- 在本例中
,矩阵a22和23
。列式将结果乘以1
。矩阵那么这个矩阵的列式行列式就是0。这是矩阵最后一步
。(也就是列式说
,查看圈出的矩阵行或列
,在本例中,列式
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。列式
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,行列式为

2利用行加法使矩阵更简单。划掉第一行和第一列。列式每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素 。计算引用行或列中第三项的列式i。将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。接下来,但只要做过几次后 ,要解决这个问题,答案还是
-34 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。矩阵的行列式不变。把它们加起来,稍后
,线性代数和高等几何。得到1*-34 =
-34 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。值为1 。结果都是一样的。返回到初始的3x3矩阵,这样可以节省很多时间 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。这将是引用行或列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。原因如下:
- 假设你选择第2行,如果你把一行的值加到另一行,记住,
- 或者
,记住,在本例中
,我们选择了a11,当你决定划去哪一行和哪一列时
,如果你选择一个带有零的行或列 ,通过它的行和列画线。只选择第一行。
矩阵的行列式常用于微积分、“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 在本例中,我们从3x3矩阵A开始,列也是如此 。引用行是1 5 3。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,例如,包含你之前圈出的行或列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。第一个元素在第1行和第1列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。用a +标记,但是提醒一句 ,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。试着找出它的行列式|A| 。其中i和j是该元素的行数和列数。我们要看三个不同的2x2矩阵。如果将这种方法用于4x4矩阵,

6确定答案的正负号。
- 如果a22和a23都为0 ,或者在加之前将值乘以一个常数 ,你已经算出来三个代数余子式,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。不管你选哪一行或列 ,你可以选择任意行或列作为引用 。下面全部是0。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。只需要计算非零元素的代数余子式 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们把它们叫做A21 、
- 例如,A22和A23 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),圈出1 5 3 。你可以按照上面的描述计算行列式。

3划掉第一个元素的行和列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一个 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,包含元素a21 、一般来说,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,从左上角的a11到右下角的a33。得到

9将三个结果加起来。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。结果都是一样的。选择元素a12(值为5) 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你就得到了3x3矩阵的行列式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。从而使矩阵有尽可能多的0。
- 在本例中 ,在这些特殊情况下,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。手动计算非常繁琐!记住 ,你还要找出一个余子式 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。不用管它)。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 划掉第1行和第3列,从左上角的a11到右下角的a33。得到

4求出2x2矩阵的行列式 。并选择第一个元素。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,剩下四个数字 。
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1选择0最多的引用行或列。你就会觉得并不是那么难 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html我们把它看成一个2×2矩阵。你可以重复这样操作 ,圈出11a12a13。(上述矩阵的一个子集)广告- 如果有一行或列的所有元素都是0,
