怎么计算异常值 四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。

   以以上数据为例，计算继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，计算
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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html中间两项是异常70、72的计算平均数 ，
3. 

   7找出数据外围。异常71  ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常即 71.5

4. 

   6找出数据的计算“内围”
   。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。得到内围。计算即((70 + 70) / 2) 或 70

5. 

   5计算上四分位数，异常

   计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 
   。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，得到外围是65.5  、设置为Q3，本例子中 ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，
6. 

   2把数据从小到大排列。

   在上面例子中，
   和内围方法类似，表示最大的25%数据都在这个点以上。对于正确理解数据非常有用 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
7. 

   3计算中位数。300度也在这个范围外，上面数据中，那么中间两位数的平均数就是中位数。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。只有300华氏度是在范围以外的，

   本例子中Q3 是71
   、 76
8. 任何这个范围以外的数字，本例中内围是67.75 and 73.75.
9. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
   。这里设置为Q1
   ，可以表示数据异常或测量错误。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
10. 

    4计算下四分位数，上面的例子中，用Q1 减去这个和，把其排除前要解释其出现的原因
    。因此也算“极端界外值”

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注意事项